El Dr. Leonid Zerkalov se graduó en la Universidad Rusa de la Amistad de los Pueblos (PFUR) con una licenciatura y una maestría en Matemáticas obteniendo también su doctorado en Física y Matemáticas después de defender su disertación en Geometría y Topología. Leonid trabajó como profesor de matemáticas durante 20 años en varias universidades de Rusia, España y México.

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Una parte importante de los trabajos de investigación del Dr. Zerkalov está dedicada a los problemas de creación de IA y DSS utilizando modelos innovadores de reconocimiento de patrones.

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Como reconocido especialista en modelado matemático y reconocimiento de patrones, el Dr. Zerkalov ha creado una teoría de reconocimiento de patrones invariante, basada en la síntesis de la topología algebraica y los métodos clásicos de reconocimiento de patrones. Este enfoque es único en el campo del modelado matemático, ya que permite describir con precisión las características de una imagen en función de sus invariantes homotópicas, lo que hace que el reconocimiento de patrones difusos sea mucho más eficiente al resolver problemas relacionados con incertidumbre.

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Los métodos de reconocimiento de patrones, creados por el Dr. Zerkalov y basados ​​en el concepto de equivalencia homotópica combinatoria, permiten estructurar los datos sobre invariantes de formas de objetos, creando así un concepto único de la forma para patrones agudos y sin enfoque.

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El Dr. Zerkalov ha recibido reconocimiento internacional por sus trabajos de investigación. A lo largo de su carrera, recibió múltiples premios internacionales, entre ellos el de Investigador Nacional y Profesor de Cátedra Patrimonial de Excelencia en México, así como apoyos de instituciones en varios países para llevar a cabo sus proyectos de investigación, como la Universidad Estatal Paulista (San Jose do Rio Preto, Brasil), Universidad Jaume I (Valencia, España), Benemerita Universidad Autónoma de Puebla (Puebla, México) y Universidad Estatal de Moscú (Moscú, Rusia).

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Más adelante en su carrera, el Dr. Zerkalov trabajó como jefe del Grupo de I + D y Director Técnico de un Centro Científico y Técnico. También participó activamente en prácticas científicas trabajando como profesor consultor en el Departamento de Optimización y Análisis No Lineal de la Universidad Rusa de Amistad de los Pueblos (PFUR). También se desempeñó como Jefe del Centro Interdisciplinario de Modelado Matemático de dicha Universidad en colaboración con la Benemerita Universidad Autónoma de Puebla de México.

Actualmente, el Dr. Zerkalov trabaja como Socio Director de Elumee LLC, donde lidera en colaboración con el Dr. A. Fraguela el desarrollo de una plataforma interactiva, Elumee Learn/PIFMA, que ayuda a automatizar el proceso de desarrollo profesional del personal docente basado en el programa PIFMA, también desarrollado por Elumee LLC.